
KI in der Redaktion: Was Newsrooms wirklich automatisieren
Redaktionen automatisieren längst Meldungen, Recherche und Verteilung. Was davon in Ihrem Betrieb funktioniert und wo die Kontrolle beim Menschen bleiben muss.

Redaktionen automatisieren längst Meldungen, Recherche und Verteilung. Was davon in Ihrem Betrieb funktioniert und wo die Kontrolle beim Menschen bleiben muss.

OpenAI wirbt mit einem Programm für kleine Unternehmen. Belastbar sind aber nur neue Agenten und ein Unternehmenswissen-Feature, kein DACH-Sonderpaket. Was das für KMU heißt.

Seit dem 21. Juli 2026 kann Claude Cowork Arbeitsabläufe per Bildschirmaufnahme lernen. Wir ordnen ein, was die Funktion Fachanwendern ohne Programmierkenntnisse wirklich bringt und wo die offenen Fragen liegen.

Neill Blomkamp hat mit „Nightborne“ einen komplett mit Seedance 2.0 erzeugten Kurzfilm veröffentlicht. Er ist ein Testlauf, kein fertiges Produkt – und genau das macht ihn lehrreich.

YouTube schließt massenhaft produzierte KI-Videos ohne menschliche Kreativität von der Monetarisierung aus. Wir zeigen, wo die Grenze zwischen produktivem KI-Einsatz und Slop verläuft und was Content-Teams jetzt tun sollten.

Ein Reddit-Nutzer beschreibt, wie er nach seiner Kündigung ein Jobsuche-Tool fast vollständig mit Claude baute. Was daran realistisch ist und was Sie daraus lernen können.

Ein zweites Gehirn mit KI entsteht nicht aus einer komplexen Datenbank, sondern aus einem Ordner voller Markdown-Dateien und einem Assistenten, der sie liest und schreibt. Der praktische Aufbau, die Grenzen und warum das Format entscheidet.

KI-gestütztes Programmieren spart Zeit, produziert aber auch Sicherheitslücken. Was Dohmke und Torvalds dazu sagen und wo der Nutzen wirklich liegt.

Ein praxisnaher Blick darauf, wie Sie mit Claude, ChatGPT und Copilot professionell aussehende Infografiken erzeugen, welches Werkzeug wofür taugt und wo die Grenzen liegen.

KI-Personas simulieren, wie Entwicklerinnen und Entwickler eine Dokumentation lesen, und decken so Unklarheiten früh auf. Der Ansatz spart Zeit, verlangt aber weiter menschliche Prüfung und saubere Nachweise.

OpenAI hat einen Prompting-Guide für Endnutzer veröffentlicht. Statt Schrittfolgen empfiehlt das Dokument, mit dem gewünschten Ergebnis zu starten. Was das für Ihre tägliche Arbeit mit ChatGPT bedeutet.

Ein Proof of Concept zeigt: Dialogbasierte Datenanalyse ist nur so gut wie das Datenmodell dahinter. Wer die Chatbot-Oberfläche mit Analysekompetenz verwechselt, plant am eigentlichen Aufwand vorbei.