Die Rubrik für alle, die KI nicht nur verstehen, sondern einsetzen wollen. Hier finden Sie Leitfäden, Vorlagen und Erfahrungsberichte zu Themen wie Prompt-Bibliotheken, KI im Marketing oder der Einführung von Assistenzsystemen im Team. Diese Beiträge werden laufend aktualisiert, sie sollen auch in einem Jahr noch stimmen.
Latent Space hat am 7. September 2026 einen Tracker für die Sichtbarkeit in KI-Antworten veröffentlicht. Er läuft mit sechs Prompt-Varianten über sieben Modelle in 161 Produktkategorien und rechnet auch Anti-Empfehlungen ein.
Am Mount Shasta in Kalifornien mussten drei Wanderer gerettet werden, die ihre Tour mit Google Gemini geplant hatten. Die Behörde warnt davor, sich bei der Reiseplanung allein auf KI zu verlassen.
Große Sprachmodelle erzeugen Wahrscheinlichkeiten, keine geprüften Fakten. Warum sich KI-Halluzinationen nicht wegtrainieren lassen – und welche Prüf- und Freigabeprozesse im Arbeitsalltag entscheiden, ob der Einsatz trägt.
Seit Ende Juli 2026 lässt sich jeder LinkedIn-Beitrag als „AI slop“ melden. Über eine Million Menschen haben den Button geklickt. Die Signale fließen ins Ranking und kosten Sichtbarkeit außerhalb des eigenen Netzwerks.
Time zeigt KI-Bots eine separate Version seiner Seiten samt eingebetteter Werbung. Was als cleveres Experiment gilt, berührt eine alte rote Linie: unterschiedliche Inhalte für Maschine und Mensch.
Ein gelungener Prompt ist mehr wert als das Ergebnis, das er liefert. Wer ihn festhält, versioniert und im Team teilt, macht aus Zufall Methode. Was eine Prompt-Bibliothek leistet und wo sie scheitert.
LinkedIn führt einen Melde-Button für „KI-Slop“ ein. Wer im Corporate-Content auf austauschbare Maschinenprosa setzt, bekommt jetzt Gegenwind aus dem eigenen Publikum.
Googles KI-Zusammenfassungen erscheinen laut Similarweb inzwischen bei 43 Prozent aller Suchanfragen, fast dreimal so oft wie vor einem Jahr. Für Unternehmen zählt jetzt nicht mehr Platz eins, sondern der Platz im Quellenkorb der KI-Antwort.
OpenAI hat 800.000 arbeitsbezogene ChatGPT-Nachrichten ausgewertet. Ergebnis: 43,5 Prozent der berufsspezifischen Anfragen betreffen Aufgaben aus fremden Feldern. Was das für Rollen und Weiterbildung bedeutet.
Anthropic hat für die Claude-5-Generation rund 80 Prozent des Claude-Code-System-Prompts entfernt und setzt statt harter Verbote auf das Urteil des Modells. Was das für Teams heißt, die CLAUDE.md und Skills produktiv pflegen.
Substack hat mit Pangram eine KI-Erkennung eingeführt, die Lesern den geschätzten Anteil von menschlichem, KI-assistiertem und KI-generiertem Text zeigt. Wir prüfen, wie zuverlässig das ist und was daraus für Ihre Content-Governance folgt.
Redaktionen automatisieren längst Meldungen, Recherche und Verteilung. Was davon in Ihrem Betrieb funktioniert und wo die Kontrolle beim Menschen bleiben muss.