Mistral-Gründer Arthur Mensch warnt, wer sich auf geschlossene KI-Modelle verlasse, riskiere seine Geschäftsgeheimnisse. Wir ordnen ein, was an der Warnung dran ist und was für Ihre Modellwahl daraus folgt.
Microsofts neue Einheit soll rund 6.000 Fachleute direkt in Kundenprojekte einbetten. Der eigentliche Engpass liegt nicht beim nächsten Modell, sondern bei Integration und Betrieb.
MIT-Ökonom Daron Acemoglu rechnet mit einem Produktivitätsplus von rund 0,05 Prozent pro Jahr durch KI. Optimistischere Prognosen liegen weit darüber. Warum die Spanne so groß ist und was Unternehmen daraus lernen sollten.
SAP macht den KI-Ausbau zur größten Priorität und finanziert ihn über Sparmaßnahmen bei Neueinstellungen und Dienstreisen. Was diese Priorisierung über die strategische Rolle von KI in großen Konzernen verrät.
Je selbstständiger KI-Agenten arbeiten, desto stärker entscheidet gute Führung über den Nutzen. Wer klar delegiert, kontrolliert und Verantwortung zuordnet, holt mehr heraus als jeder Lizenzeinkauf.
Microsoft baut eine Organisation mit 6.000 Beschäftigten auf, um Unternehmen bei der technischen und strategischen KI-Einführung zu unterstützen. Warum das mehr über die eigentliche Hürde verrät als jedes neue Modell.
Konzerne sperren KI-Zugänge und kappen Budgets, weil die Kosten aus dem Ruder laufen. Der bessere Weg ist nicht die Sperre, sondern klare Governance, passende Modellwahl und messbare Anwendungsfälle.
Der Sprung vom erfolgreichen Pilotprojekt zur unternehmensweiten KI-Strategie scheitert selten an der Technik. Er scheitert an fehlender Struktur, unklarer Verantwortung und einem übersehenen Rechtsrahmen. Ein Weg in fünf Schritten, mit Blick auf den 2. August 2026.
Statt nur Lizenzen zu verkaufen, schicken die großen KI-Anbieter jetzt Ingenieure zu ihren Kunden. Wir erklären, warum, was das kostet und was es für Ihr Unternehmen bedeutet.
Die geplante KI-Taskforce der Bundesregierung ist bislang eine Ankündigung ohne beschlossenes Mandat. Wir ordnen ein, was gesichert ist, und leiten daraus konkrete Schritte für Unternehmen im DACH-Raum ab.
Die Warnungen vor einer KI-Blase häufen sich, doch die Faktenlage ist differenzierter als die Schlagzeilen. Was das für Ihre KI-Strategie heißt.
Ein Experiment der Princeton University lässt KI-Modelle ein virtuelles Unternehmen über 500 Tage steuern. Das Ergebnis ordnet die Erwartungen an autonome KI-Entscheidungen nüchtern ein.