Hier geht es um die Entscheidungen, die Führungskräfte treffen müssen: Wo lohnt sich KI im eigenen Unternehmen, wo nicht, und in welcher Reihenfolge geht man vor. Wir verfolgen, wie Konzerne und Mittelständler KI einführen, was sie dabei falsch machen und was sich daraus lernen lässt. Weniger Technik, mehr Führung.
Der KI-Assistent JudgeGPT steigerte die Fallerledigung an pakistanischen Gerichten um 6,3 Prozent, aber nur bei geschulten Richtern. Was das über den Ertrag von KI-Trainings verrät.
Microsoft und Mistral bauen ihre Zusammenarbeit bei KI-Rechenkapazitäten in Europa aus. Was das Abkommen wirklich verändert und warum die versprochene Souveränität offen bleibt.
In Shanghai haben 29 Staaten die World Artificial Intelligence Cooperation Organization gegründet. Xi Jinping verspricht 5.000 Trainingsplätze für den Globalen Süden. Eine Einordnung des geopolitischen KI-Blocks im Werden.
OpenAI-Finanzchefin Sarah Friar schlägt eine „AI Scorecard“ vor, die den Nutzen von KI an erledigter Arbeit misst statt an Tokenpreisen. Wir übersetzen den Ansatz in ein praktikables Rechenmodell für Unternehmen.
New York verhängt als erster US-Bundesstaat ein einjähriges Moratorium für große Rechenzentren ab 50 Megawatt. Die Begründung zielt auf Strompreise, Wasser und lokale Kontrolle. Eine Einordnung.
Von der 700-Prozent-Überschreitung bis zu Metas Token-Budgets pro Entwickler: Wie Unternehmen ihre KI-Ausgaben planbar machen, ohne die Nutzung auszubremsen.
Mehr als 200 Ökonomen und KI-Forscher warnen vor einem Umbruch der Arbeitswelt, der größer als die Industrielle Revolution ausfallen könnte. Die aktuellen Daten zeigen jedoch etwas anderes.
OpenAI-Chef Sam Altman ist inzwischen „ziemlich sicher“, dass KI unterm Strich Jobs geschaffen hat. Was diese Kehrtwende für Ihre Personalstrategie bedeutet und warum die Daten vorsichtig machen.
Apple wirft OpenAI vor, über abgeworbene Mitarbeiter systematisch Hardware-Geheimnisse gestohlen zu haben. Wir ordnen ein, worum es im KI-Hardware-Rennen wirklich geht und was das für Unternehmen bedeutet.
Die Deutsche Telekom baut sich zum KI-nativen Infrastrukturkonzern um: vom Call Assistant über autonome Netzagenten bis zu 200.000 Mitarbeitern mit KI-Zugang. Der Umbau zeigt, worauf es bei einer breiten KI-Einführung ankommt.
Neue Rollen wie AI Automation Architect oder AI Ethics Officer entstehen, während die klassische Sachbearbeitung zu den am stärksten veränderten Bereichen zählt. Was das für Unternehmen und Beschäftigte heißt.
Zwischen 20 und 33 Prozent der deutschen Mittelständler nutzen KI produktiv, über die Hälfte testet sie zumindest. Wir ordnen die aktuellen Studien ein und zeigen, wo der Einstieg realistisch beginnt.